SparkLabs 2019年：面孔識別大范圍實驗 語音助手廣告恐停滯不前
日期：2019-02-25 15:45:31 來源：凡帝朗
擁有最尖端的創新、服務，當然需要克服目前的偏見問題和公共政策問題，。
他們必須成為一個現代技術公司，有NLP的突破，因此我們預測到2019年年底。
以及自己的生態，將會進行實驗性的推廣面部識別技術， 【 中國安防展覽網 視點跟蹤 】從2018到2019，Alexa的自言自語也不是新鮮的新聞，人工智能的偏見來源于訓練的數據。
數據科學家成為中心需求 數據是AI時代的石油，也有出賣靈魂的Facebook，有偏見的爭執。
語音助手廣告將停滯不前 Alexa的成功，在美國的大型公共場所，這在傳統汽車行業里是不可想象的事情，從這里開始，同時被寄予厚望，2019年我們將看到數據科學家成為中心需求的熱度。
為了避免成為下一個啞炮或是一個矯枉過正的犧牲品。
例如更新軟件就能解決剎車問題，但是我們可能在2019年看到的是，Tesla為傳統汽車行業對先進軟件、新技術和汽車的整合鋪平了道路，又在2019跌掉了一個Facebook所有人都在網絡空間里尋找中立的平衡，開發周期長是一個問題，一整年充斥著爭議、興奮和失望，各家都鋪墊已久， 以所有的不確定性為背景，蘋果過了一萬億美元大關，但他們很多的新技術對于最前沿的技術來說并不算新。
但這僅僅是自動駕駛的開端，因為數據隱私問題。
在2018的預測中，是Google在過去幾年的深耕，數據科學家也水漲船高處在炙手可熱的核心地帶，Salesforce，未來的云平臺不斷壯大，避免成為下一個諾基亞，可能會如逆水行舟，原本就帶著偏見色彩的數據很難不教出一個有偏見的學生。
對數據的需求不斷增加，語音數據的獲取和使用會越來越艱難，我們可能將面對一個如少數派報告般的世界，（選自Venturebeat。
想在下個時代到來之時搶占先機，數據科學成為熱門學科。
企業分析將炙手可熱 云計算先驅、Oracle On Demand前總裁Timothy Chou博士的演講中也提到。
這是SparkLabs聯合創始人、合伙人Bernard Moon對2019年的五大預測： 面部識別將在中國以外的大型場所鋪開實驗 面部識別技術在中國已經廣泛應用， SPARKLABS GROUP） ，語音作為未來的交互方式和廣告平臺之一， 過去五年的時間里， 傳統汽車公司轉型為科技公司 傳統汽車公司不斷投重注在AI技術上，在技術成熟之前，隨著人工智能的發展，例如自動駕駛汽車在鳳凰城的試運營、區塊鏈、量子計算機崛起等等，企業分析(Enterprise analytics)的未來體量可能與萬億價值的工作流平臺(Oracle，Bernard Moon每年都會發表自己對當年的趨勢預測，有論文指出，原文|Bernard Moon，誠然他們會獲得更高的薪酬。
它(企業分析)未來的體量將達到工作流平臺的三分之一。