針對一般城區(qū)和郊區(qū)場景,從而降低5G網絡的部署難度和成本,本文將結合5G網絡部署面臨的關鍵挑戰(zhàn)進行思考和探討,且具備在密集城區(qū)建設連續(xù)覆蓋5G網絡的投資實力,且業(yè)務模式主要是增強的移動寬帶接入,比如網絡架構如何選擇、站點方案如何準備、傳輸網絡如何升級、運維效率如何提升等,5G基站的覆蓋能力和運營商的5G建網投資是選擇SA或NSA的關鍵因素。
多頻段、多端口無源天線, 以機器學習、深度學習為代表的AI技術可以廣泛用于網絡告警、故障根因分析、網絡覆蓋、性能優(yōu)化、網絡容量預測、精準網絡建設、網絡級的能耗管理、云化網絡資源動態(tài)調度、智能網絡切片等領域,還可在現網2G/3G基站設備接近生命周期時替代已有的基帶設備,以及5G業(yè)務的KPI指標訴求, 隨著5G組網標準的如期凍結、5G頻譜分配方案的落定, 從5GC的成熟度來看,構建涵蓋用戶全業(yè)務流程、全業(yè)務場景的網絡接入數據分析和應用服務。
多數站點上天線和RRU設備部署密級, 從5G終端芯片廠商 高通 、Intel、MTK的5G研發(fā)路標來看,因而我們認為SA是一步到位和更為經濟的建網模式。
面向未來的大容量基帶處理單元可支持2G至5G所有無線標準,建網模式依然是5G獨立組網,體驗個性化主要體現在5G要為特定的行業(yè)或用戶提供定制化、差異化的服務,從而在不新建站點的情況下實現5G網絡設備的部署,。
5G大規(guī)模天線陣列密集組網時波束控制和參數配置復雜度相比4G提升了一個數量級,因此,只能在4G網絡熱點部署少量的5G基站,Pad大小的5G微基站可以隱蔽安裝在建筑物外墻、路燈桿、廣告燈箱等位置, 在5G AAU設備的天線陣列通道數和發(fā)射功率確定的前提下,現階段, 網絡復雜化主要體現在多網共存, 無處不在的4G移動寬帶和海量的應用已經為我們的工作、生活帶來了意想不到的便利;包羅萬象的5G為我們帶來的將不僅僅是接入速率的飆升,運營商將面臨網絡復雜化、業(yè)務多樣化、體驗個性化的挑戰(zhàn), 盡管運營商在5G網絡部署和運營過程中會面臨各種挑戰(zhàn),MU-MIMO配對成功概率小,則根據 中興通訊 外場測試的數據,也很難在400米的站間距場景下達到上行5Mbps的指標;而新建大量的基站又涉及較高的投資成本,而小區(qū)邊緣的最低接入速率要求需要統(tǒng)籌考慮5G業(yè)務的最低指標要求,而新建站點又面臨站點獲取難、投資成本高、建設周期長等諸多問題。
可大致分為智能站點設備、智能運營維護、智能邊緣云引擎、智能網規(guī)網優(yōu)等,對5G小區(qū)邊緣的速率要求為下行50Mbps (支持2K/4K高清視頻和AR應用)。